Cradle：基于机器学习的蛋白质设计工具，加速研发效率

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• Cradle官网地址：https://www.cradle.bio/

Cradle 是一款革命性的蛋白质设计工具，通过机器学习技术帮助用户快速优化蛋白质序列，提升其稳定性和活性。无论是从零开始还是基于现有实验数据，Cradle 都能为你提供高效的解决方案，显著缩短研发周期。

Cradle的核心功能

多属性优化：同时优化蛋白质的多个特性，如活性、热稳定性和溶解性。
预测性能评分：每个生成的序列都附带预测的性能评分，减少实验室中的不确定性。
数据驱动学习：Cradle 通过每轮实验数据不断学习，提供更优质的变体。
私有安全：所有序列和数据均为私有，确保知识产权完全归用户所有。

Cradle的使用案例

酶工程：优化酶的活性和稳定性，提升工业应用效率。
疫苗开发：加速疫苗设计，提高免疫原性。
抗体设计：快速生成高效抗体，用于治疗和诊断。
肽类药物：优化肽类药物的稳定性和生物活性。

如何使用Cradle

1. 导入数据：从现有项目中导入实验数据，或从单一序列开始。
2. 生成变体：点击按钮，生成符合目标的优化序列。
3. 实验室测试：在实验室中测试新生成的变体。
4. 导入结果：将实验数据导入 Cradle，提升模型性能。

Cradle常见问题：

Q:: Cradle 如何确保数据安全？
A: Cradle 采用银行级安全措施，确保用户数据完全私有和安全。
Q:: 我是否拥有生成序列的知识产权？
A: 是的，所有生成的序列和实验数据均归用户所有，Cradle 不会用于其他用户的模型训练。
Q:: Cradle 是否支持多属性同时优化？
A: 是的，Cradle 专为多属性优化设计，能够同时处理多个优化任务。