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World Labs是由李飞飞等AI先驱创立的空间智能公司,致力于研发“大世界模型”(LWMs),实现AI对3D世界的感知、生成与交互。World Labs官网网页版入口地址是:https://www.worldlabs.ai/

2026-02-12

World Labs官网网页版入口是:marble.worldlabs.ai

World Labs作为由AI领域顶尖科学家 Fei-Fei Li(李飞飞)与 Justin Johnson 联合创立的空间智能公司,正致力于打造全球首个 “大世界模型”(Large World Models, LWMs),旨在赋予AI系统对3D世界的感知、生成、推理与交互能力,为机器人、AR/VR、自动驾驶、数字孪生等未来产业奠定基础。

World Labs —— 构建“大世界模型”(Large World Models)

核心愿景

“Building Large World Models to perceive, generate, and interact with the 3D world.”
—— 让AI不仅理解像素,更理解空间、物理与因果。


创始团队:AI与3D视觉的“梦之队”

联合创始人关键成就
Fei-Fei Li(李飞飞)– 斯坦福大学计算机系Sequoia讲席教授
– ImageNet发起人,点燃深度学习革命
– 前Google Cloud AI/ML首席科学家
– 斯坦福以人为本人工智能研究院(HAI)联合创始人
Justin Johnson– 密歇根大学EECS副教授
– 实时风格迁移(Prisma核心技术)发明者
– 斯坦福CS231n(全球最著名计算机视觉课程)共同创建者
– 前Meta高级研究科学家
Christoph Lassner– Pulsar可微分渲染器开发者
– 推动3D Gaussian Splatting实时化
– 前Meta Reality Labs研究主管、Epic Games首席科学家
Ben Mildenhall– NeRF(神经辐射场)共同发明人,彻底改变3D重建
– 前Google高级研究科学家

💡 团队集合了计算机视觉、生成模型、3D图形学、可微分渲染四大领域的世界级专家。


技术方向:什么是“大世界模型”(LWMs)?

World Labs 提出的 Large World Models 不是传统的大语言模型(LLM)或图像生成模型,而是专为三维物理世界设计的新型基础模型,具备以下核心能力:

🔹 1. 3D感知(Perceive)

  • 从单张图像、视频或多视角输入中重建高保真3D场景
  • 理解物体几何、材质、光照、遮挡关系及空间布局。

🔹 2. 3D生成(Generate)

  • 根据文本、草图或场景描述生成全新3D世界(如“一个赛博朋克咖啡馆,霓虹灯闪烁,雨夜街道”);
  • 支持生成可编辑、可交互、物理合理的3D资产与环境。

🔹 3. 空间推理(Reason)

  • 回答关于3D场景的复杂问题(如“从门口能看到沙发吗?”“把花瓶移到窗台上是否稳定?”);
  • 预测物体运动、光照变化、物理交互结果。

🔹 4. 智能体交互(Interact)

  • 为虚拟或物理智能体(如机器人、游戏角色)提供3D环境理解与决策支持
  • 支持在生成的世界中进行任务规划、路径导航、操作模拟

潜在应用场景

领域应用示例
机器人家庭服务机器人理解房间布局,安全抓取物品
AR/VR & 元宇宙自动生成沉浸式3D社交空间,支持自然交互
游戏开发文本一键生成完整3D关卡,含光照、材质、碰撞体
自动驾驶仿真构建高真实感城市场景,用于训练与测试
建筑设计从草图生成带结构、材质、光照的BIM模型
数字孪生快速构建工厂、城市级3D数字副本

投资与生态

World Labs 已获得顶级科技领袖与机构的强力支持,包括:

  • 个人投资者:Marc Benioff(Salesforce CEO)、Jeff Dean(Google AI负责人)、Geoffrey Hinton、Reid Hoffman、Eric Schmidt、Susan Wojcicki(已故)等;
  • 战略风投:Adobe Ventures、AMD Ventures、Databricks Ventures、NVIDIA NVentures、Salesforce Ventures。

💡 这一阵容表明,LWMs 被视为继LLM之后下一代AI基础设施的关键方向。


当前状态(截至2026年初)

  • 官网功能:目前以公司介绍、团队展示、招聘入口为主,尚未开放公开产品试用;
  • 技术披露:未发布具体模型名称或API,但团队论文与背景强烈暗示其将融合 NeRF、3D Gaussian Splatting、扩散模型、世界模型(World Models)等前沿技术;
  • 招聘重点:大量招募3D生成、神经渲染、具身智能、多模态学习方向的研究科学家与工程师。

行业意义

World Labs 的成立标志着AI研究重心正从“2D内容理解”向“3D世界建模”跃迁。如果说ImageNet开启了2D AI时代,那么World Labs 正试图构建“3D时代的ImageNet + Transformer”——一个能理解并创造物理世界的通用智能基座。


一句话总结

World Labs 不是在做另一个AI聊天机器人,而是在建造AI理解与创造三维世界的“操作系统”。它可能成为机器人、元宇宙和下一代人机交互的隐形引擎。

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