QwenPaw

QwenPaw是什么

QwenPaw（原名CoPaw）是阿里云AgentScope团队于2026年推出的开源个人AI智能体工作台。它不仅仅是一个问答式ChatBot，而是一个具备长期记忆、多渠道接入、多Agent协作与自定义技能扩展能力的“数字分身”。

与大多数将用户数据托管至第三方服务器的AI助手不同，QwenPaw采用“本地优先”的设计理念——所有对话历史、记忆数据、技能配置默认存储在用户本地设备，用户完全掌控数据所有权。同时，它也支持通过阿里云计算巢一键部署至云端，实现多设备同步与远程访问。

QwenPaw的名字中，“Qwen”源自通义千问，“Paw”寓意温暖的“小爪子”，象征它是用户数字生活中默契、贴心的伙伴。项目采用Apache-2.0开源协议，目前GitHub星标量已突破17.4k。

QwenPaw官网与基本信息

项目	信息
网站名称	QwenPaw（原名CoPaw）
官方网站	https://qwenpaw.agentscope.io/
开发团队	阿里云AgentScope团队
开源协议	Apache-2.0
GitHub Stars	17.4k+
网站类型	开源个人AI智能体 / AI助手工作台
核心功能	本地优先部署、ReMe长期记忆、10+多渠道接入、多Agent协作、自定义技能扩展
适合人群	开发者、知识工作者、团队协作、个人办公
收费模式	开源框架免费 + 按需选择Token Plan个人版/团队版/Coding Plan/按量计费接入阿里云百炼
支持平台	macOS、Windows、Linux（桌面端 + CLI + Docker）
支持语言	中文、英文

QwenPaw核心功能

功能	功能介绍	用户价值
本地优先，数据自主	所有对话记录、记忆数据、配置文件默认存储于用户本地设备，可选择完全离线运行，搭配本地部署的开源大模型（如Qwen系列本地版）无需API Key即可断网使用	彻底杜绝数据泄露风险，适合处理敏感文档、内部资料等隐私场景
ReMe长期记忆引擎	基于SQLite实现30天默认记忆 retention，支持FTS5全文检索、回合级持久化与按需召回历史对话	跨会话保持记忆连贯性，无需重复告知背景信息，助手可基于历史上下文精准执行任务
多渠道统一接入	支持一键接入钉钉、飞书、企业微信、个人微信、QQ、Discord、Telegram等10+主流通讯渠道	同一个AI人格同时在多渠道上线，记忆与技能全局打通，实现“一次配置，全渠道可用”
多Agent协作	支持在同一实例内并发运行多个隔离的智能体，可创建工作、生活、学习等不同角色的Agent，各自拥有独立记忆空间	多角色组队完成复杂任务，避免信息混淆
自定义技能扩展	采用热加载架构，每个技能对应独立文件夹，添加skill.md与可选脚本即可快速扩展能力	无需等待厂商更新，用户可根据办公、生活、创作等需求自由定制技能
身份持久化	通过agent.md、soul.md、profile.md三个核心文件定义AI人格、行为准则与用户画像	重启后身份与记忆不丢失，始终保持统一的交互风格与认知
云端一键部署	通过阿里云计算巢，3-5分钟即可完成云端QwenPaw部署，支持多设备同步与远程访问	无需本地环境准备，浏览器打开即可配置使用
多模型灵活接入	支持通过Token Plan个人版、Token Plan团队版、Coding Plan或按量计费接入阿里云百炼的通义千问系列模型	根据个人或团队需求灵活选择计费方案与模型

QwenPaw特色与优势

1. 本地优先，真正掌控数据主权

绝大多数通用AI助手将所有对话记录、个人偏好、私密记忆统一托管至第三方远端服务器，数据隐私不受自身掌控。QwenPaw则坚持“本地优先”——所有数据默认存储在用户本地，支持完全离线运行，从根源上解决了数据泄露与滥用风险。

2. 告别“对话即遗忘”——真正的长期记忆

传统AI助手只有短期上下文记忆，每次对话都是“陌生人”。QwenPaw内置ReMe记忆引擎，可长期沉淀用户偏好、任务背景和业务规则，跨会话保持记忆连贯性。例如，用户首次告知“我是后端开发，常用Python与微服务架构”，后续所有开发相关指令，助手均会基于该背景提供适配方案。

3. 一个AI分身，覆盖所有办公IM

QwenPaw支持同时接入钉钉、飞书、企业微信、个人微信、QQ、Discord、Telegram等10+主流通讯渠道。用户在钉钉发送任务指令，助手处理后可同步回复至飞书；在微信发起查询，助手调用本地技能生成结果。配置方式极简，控制台可视化操作，扫码即可完成渠道绑定。

4. 开源透明，社区活跃

QwenPaw采用Apache-2.0开源协议，代码完全公开可审计。目前GitHub星标量已突破17.4k，拥有活跃的开发者社区。用户可自由修改、扩展和定制，不受任何厂商锁定。

5. 灵活部署，兼顾隐私与便捷

支持本地与云端双部署模式。本地模式下数据不出设备，适合隐私敏感场景；云端部署时可通过阿里云计算巢一键完成，3-5分钟即可获得全天在线的AI助手。内置模型有限速，但支持接入外部免费API。

QwenPaw适合哪些人？

开发者与程序员：可通过自定义技能扩展QwenPaw能力，将其集成到开发工作流中，实现代码辅助、文档生成、自动化任务等。

知识工作者：需要长期记忆和跨会话上下文的知识管理场景，如研究员、分析师、内容创作者等。

团队协作场景：通过多Agent协作，可创建工作、生活、学习等不同角色的智能体，各自拥有独立记忆空间，团队可共享统一的AI助手。

注重数据隐私的用户：QwenPaw的本地优先架构让所有数据默认存储在本地，适合处理敏感文档、内部资料等隐私场景。

多平台办公用户：同时使用钉钉、飞书、微信等多个IM工具的用户，可通过QwenPaw实现一个AI分身覆盖所有渠道。

QwenPaw怎么部署和使用？

第一步：选择部署方式

QwenPaw支持多种部署方式：

• 一键安装脚本（推荐新手）：macOS/Linux执行 curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bash；Windows执行相应命令
• pip安装：pip install qwenpaw && qwenpaw init --defaults && qwenpaw app
• Docker部署：docker pull agentscope/qwenpaw:latest
• 阿里云计算巢一键云端部署：3-5分钟完成，无需本地环境

第二步：启动QwenPaw

安装完成后，执行 qwenpaw app 启动服务，访问 http://127.0.0.1:8088/ 打开QwenPaw控制台。

第三步：配置模型接入凭证

在Console点击“设置 > 模型”，根据计费方案配置对应的提供商。可选方案包括：

• Token Plan个人版：适合个人用户
• Token Plan团队版：适合团队协作
• Coding Plan：适合开发者
• 按量计费（Pay-as-you-go）：灵活按需付费

第四步：绑定通讯渠道

在控制台中完成钉钉、飞书、微信等渠道的扫码绑定，即可在多平台使用同一个AI分身。

第五步：开始对话

在任意已绑定的渠道中与QwenPaw对话，AI将基于长期记忆和自定义技能提供服务。

QwenPaw免费吗？价格是多少？

QwenPaw本身是开源框架，完全免费。用户可自行部署使用，无需支付任何软件授权费用。

使用QwenPaw调用AI模型时，需要根据所选的计费方案支付模型推理费用。QwenPaw支持通过以下方式接入阿里云百炼的模型服务：

计费方案	适用场景	说明
Token Plan个人版	个人用户	专属API Key，按Token计费
Token Plan团队版	团队协作	团队共享额度与管理
Coding Plan	开发者	适合编码场景，已预设常用模型
按量计费（Pay-as-you-go）	灵活按需	按实际调用量付费

注意：公测期间，阿里AgentScope Platform提供免费云端QwenPaw实例，绑定GitHub即可一键部署，运行环境和存储空间目前可免费使用。具体价格请以阿里云百炼官网及QwenPaw官方文档为准。

QwenPaw优点与不足

优点

• 数据自主可控：本地优先架构，所有数据默认存储于本地，彻底杜绝数据泄露风险
• 长期记忆能力：ReMe记忆引擎实现跨会话记忆连贯性，告别“对话即遗忘”
• 多渠道统一：一个AI分身同时覆盖钉钉、飞书、微信、QQ、Discord等10+渠道
• 开源透明：Apache-2.0协议，代码完全公开，17.4k+ GitHub Stars社区验证
• 灵活扩展：热加载技能架构，用户可自由定制能力
• 双模部署：支持本地离线运行与云端一键部署，兼顾隐私与便捷

不足

• 部署有一定技术门槛：虽然提供一键脚本，但自部署仍需一定的技术基础
• 依赖阿里云生态：接入云端模型服务主要依赖阿里云百炼，对希望使用其他云服务的用户不够灵活
• 产品尚处早期：QwenPaw于2026年推出，部分功能仍在迭代中
• 桌面端资源占用：桌面端安装包约545-552MB，对低配置设备有一定压力

QwenPaw替代品与竞品

网站/项目	核心特点	适合人群	主要区别
Dify	开源LLM应用开发平台，工作流编排	开发者、企业	侧重工作流与应用开发，非个人AI助手定位
FastGPT	开源知识库问答系统	知识管理场景	专注知识库问答，缺乏多渠道接入能力
OpenClaw	开源AI Agent框架	开发者	更底层的Agent框架，非开箱即用的个人助手
ChatGPT（官方）	闭源通用AI助手	普通用户	数据托管于第三方，不支持本地部署与多渠道接入
Coze（扣子）	字节跳动AI Bot开发平台	开发者、普通用户	闭源平台，数据存储于云端

QwenPaw值得使用吗？

最适合的用户：注重数据隐私的开发者、知识工作者，以及需要在钉钉、飞书、微信等多个IM工具间统一AI入口的团队和个人。

最适合的场景：个人办公助理、团队协作助手、敏感数据处理、跨平台智能问答、自动化任务执行。

可能不适合的用户：完全不具备技术基础、希望开箱即用的普通用户（自部署有一定门槛）；希望使用非阿里云模型的用户（云端模型主要依赖阿里云百炼）。

总体评价：QwenPaw是当前开源个人AI助手中极具特色的产品。它以“本地优先、数据自主、记忆进化、多端触达”为核心设计理念，在数据隐私、长期记忆和多渠道统一方面具有明显优势。17.4k的GitHub Stars证明了其在开发者社区中的广泛认可。如果你希望拥有一个真正属于自己的、数据可控、且能在所有常用IM工具中统一使用的AI助手，QwenPaw值得投入时间部署和探索。

常见问题 FAQ

QwenPaw是什么？

QwenPaw（原名CoPaw）是阿里云AgentScope团队开源的个人AI智能体工作台，具备长期记忆、多渠道接入、多Agent协作与自定义技能扩展能力。

QwenPaw官网在哪里？

QwenPaw官网地址为：https://qwenpaw.agentscope.io/。

QwenPaw怎么安装？

支持一键安装脚本、pip安装、Docker部署和阿里云计算巢云端部署等多种方式。推荐新手使用一键脚本：curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bash。

QwenPaw怎么使用？

安装后执行 qwenpaw app 启动服务，访问 http://127.0.0.1:8088/ 打开控制台，配置模型API Key并绑定通讯渠道即可开始使用。

QwenPaw免费吗？

QwenPaw开源框架完全免费。调用AI模型时需根据所选计费方案（Token Plan个人版/团队版/Coding Plan/按量计费）支付推理费用。

QwenPaw支持哪些通讯渠道？

支持钉钉、飞书、企业微信、个人微信、QQ、Discord、Telegram等10+主流通讯渠道。

QwenPaw支持中文吗？

支持，QwenPaw提供完整的中文界面和交互体验。

QwenPaw有哪些核心功能？

本地优先部署、ReMe长期记忆引擎、10+多渠道接入、多Agent协作、自定义技能扩展、身份持久化、云端一键部署等。

QwenPaw的数据安全吗？

QwenPaw采用“本地优先”架构，所有对话记录、记忆数据、配置文件默认存储于用户本地设备，不向第三方服务器上传。

QwenPaw有哪些替代品？

同类开源产品包括Dify、FastGPT、OpenClaw等，闭源产品包括ChatGPT、Coze（扣子）等。

总结

QwenPaw是阿里云AgentScope团队开源的个人AI智能体工作台，以“本地优先、数据自主、记忆进化、多端触达”为核心设计理念。它通过ReMe长期记忆引擎解决了传统AI“对话即遗忘”的痛点；通过10+多渠道接入实现了“一个AI分身，覆盖所有办公IM”；通过开源透明和热加载技能架构赋予了用户完全的控制权和扩展自由。

QwenPaw开源框架完全免费，支持本地与云端双部署。截至目前，项目已在GitHub上获得17.4k+ Stars。对于注重数据隐私、需要在多平台间统一AI入口、且希望拥有一个可长期记忆和持续进化的个人AI助手的用户来说，QwenPaw是目前开源社区中最值得关注的选择之一。

推荐外链

• QwenPaw官方网站：https://qwenpaw.agentscope.io/
• QwenPaw GitHub仓库：https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw
• QwenPaw阿里云帮助文档：https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/qwenpaw
• QwenPaw官方文档：https://qwenpaw.agentscope.io/（站内文档）
• AgentScope官网：https://www.agentscope.io/