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Shaped 是一个强大的推荐和搜索系统,旨在通过实时适应的可配置功能,提升用户参与度、转化率和收入。它结合了先进的 AI 技术,帮助企业在市场、社交媒体、媒体平台和电子商务等领域实现更好的表现。
Shaped的核心功能
实时适应性:通过行为信号实时调整推荐和搜索结果。
易于设置:快速连接并部署,直接集成到现有数据源。
高度可定制:为任何用例构建和实验排名和检索组件。
可解释的结果:通过会话内分析和性能指标可视化、评估和解释数据。
安全基础设施:符合 GDPR 和 SOC2 标准的企业级安全。
Shaped的使用案例
市场平台:优化买家和卖家的体验,提升每一步的转化。
社交媒体:将流量转化为社区,提高用户参与度和留存率。
媒体平台:将流量转化为订阅,增加收入和参与度。
电子商务:将流量转化为购买,提升用户参与度和留存率。
如何使用Shaped
JavaScript:通过 npm 安装 Shaped 客户端,使用 `rank` 函数进行推荐。
Python:通过 pip 安装 Shaped 客户端,使用 `rank` 方法进行推荐。
Shaped常见问题:
Q:: 集成需要多长时间?
A: 集成过程非常快速,几分钟内即可连接数据,几小时内训练第一个模型,几天内完全集成到应用中。
Q:: Shaped 与 Algolia、AWS Personalize 有何不同?
A: Shaped 支持多模态非结构化数据理解,直接连接数据仓库,提供实时排名系统,并提供白手套支持。
Q:: 我可以将 Shaped 用于多个排名用例吗?
A: 当然可以!Shaped 设计用于所有排名用例,通常我们的客户会部署数十个模型。
Q:: 我需要多少数据?
A: 没有最低数据要求,只需收集交互数据,如点击、浏览或展示。
Q:: 为什么我不应该自己构建这个系统?
A: 构建和维护成本高,Shaped 可以在几天内以更低的成本帮助您从零到一。
Q:: 你们的定价如何?
A: 我们的定价是每月固定费用,根据使用情况确定。
Q:: 你们如何处理我的数据?
A: Shaped 以安全为首要任务,仅在必要时从您的数据存储中检索数据,训练后大部分数据会被丢弃。
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